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寫了一大堆，口語化總結就是：

需要健全數據管理相關制度，厘清各部門工作責任。整合政務、民生、城市管理等各領域數據，統一數據標準。搭建統一的數據共享平臺，打通各部門、各行業之間的隔閡，解決數據分散、互不連通的問題。在保障信息安全和隱私的基礎上，合理開放、利用公共數據。通過數據共享共用，發揮數據價值，優化政務服務、細化社會治理，推進數字城市建設。

還有一題是關于數字政府建設、智慧政務、一網通辦的

江淮看到這個題目的時候，想了幾秒，然后開始寫。

他寫的是他對數字政府建設的理解——不是教科書上的定義，而是他在華中集團做智慧物流園區項目時積累的實踐經驗。

數字政府不是簡單地把線下服務搬到線上，而是要用數據打通部門之間的壁壘。現在的問題是，各個部門的數據都是孤島，公安有一套，民政有一套，人社有一套，稅務有一套，互不相通。數字政府的第一步，不是建平臺，而是打破這些孤島。

然后他寫到了推進過程中需要重點解決的問題。

第一個問題是數據安全和隱私保護。數據打通了，風險也來了。公民的隱私信息一旦泄露，后果不堪設想。所以必須在技術層面建立足夠強的防護機制，同時在制度層面明確數據使用的邊界——誰可以用、用在哪里、用到什么程度，都要有據可查。第二個問題是基層數字化能力不足。很多好的系統建起來了，但基層不會用、不想用、用不好。技術不是越先進越好，而是越能用起來越好。第三個問題是頂層設計和基層落實之間的脫節。上面推得急，下面接不住，中間缺少一個“轉化層”——把宏觀的政策目標拆解成具體的、可執行的技術任務。

他之前在項目組做的就是這種“轉化”的工作，他知道這件事有多難，也知道這件事有多重要。

他寫得很快，字跡工整，邏輯清晰。他把技術層面的理解和政策層面的思考結合起來，沒有空話套話，每一條都是可以落地的。

寫到一半的時候，他自己都覺得這個答案不像是在考試，更像是在做一個項目方案。

他覺得這題比前面那道：推進公共數據共享開放，破除數據孤島。

答得更好，答題思維更順暢。

第二天考專業科目，時間是上午9：00——11：00，還是在這個中學，不過考試教室又換了一個。

一共四個題型，分別是：單選題，多選題，簡答題，判斷題。

江淮快速的把除了簡答題以外的題型選完，就開始思考簡答題。

簡答題有一題是這樣問的：

簡述政務大數據平臺建設中，數據孤島的成因與解決措施

江淮答得很細，數據孤島成因有五項： 1. 體制機制壁壘

各政府部門職能獨立、條塊分割明顯，上下級、不同行業部門之間缺乏統一的數據統籌管理機制，權責劃分不清晰，各自獨立建設業務系統，形成各自為政的管理模式，缺乏數據共享的主動意識與協同理念。

2. 標準不一：各系統數據格式、……口徑、………技術規范不統一，……無法互通兼容。

3. 建設零散：……缺乏頂層設計，……系統獨立建設、分散存儲，……碎片化嚴重。

4. 思想顧慮：部門本位主義，……擔憂數據安全、隱私泄露與責任風險。……

5. 制度缺失：……數據共享、安全管理、考核激勵制度不完善，……推進乏力。……

數據孤島解決措施有

1. 強化頂層設計，完善統籌機制

建立統一的政務數據統籌管理體系，明確各部門數據管理職責、共享義務與工作流程。打破行政條塊分割，樹立全域數據協同理念，統籌規劃政務大數據整體建設，避免重復建設和碎片化開發

2. 統一規范標準：統一數據采集、編碼、接口標準，……規整存量與增量數據。……

3. 搭建共享平臺：建設一體化政務大數據平臺，……打通跨部門數據流通渠道。……

4. 分級安全開放：實行數據分級分類管理，……強化安全防護與隱私保護。

5. 完善制度保障：健全共享機制與考核監督，……倒逼部門主動共享數據。

6. 深化場景應用：依托數據融合賦能政務服務與社會治理，……發揮數據價值

考試結束后的日子，是等待。

江淮每天的生活和之前差不多——帶江予安、看書、準備面試的題目。關鑫比他還急，經常聊著聊著就問：“出成績了沒有？”江淮每次都回復沒有。關鑫說你是不是查錯網站了。江淮說我每天查三次。關鑫說那你多查兩次。江淮沒有理他。

江予安在這段時間里長大了很多。滿月的時候他只有六斤二兩，現在快兩個月了，已經長到了十斤多。臉又長開了些，皮膚是健康的白皙透亮，眼睛越來越有神。躺著會自己咿咿呀呀、哼唧冒泡，你跟他說話，他會停下來盯著你，努力張嘴回應，小奶音軟軟的，像在跟你聊天。小動作變得很多，小手一直攥著小拳頭，偶爾慢慢張開、亂揮；蹬小短腿，躺著有時會不停蹬被子、踹床，力氣小小但格外賣力。